Транзисторыг жижигрүүлсээр байгаа тул гүйдэл дамжуулах сувгууд улам нарийсч, электрон хөдөлгөөн ихтэй материалыг үргэлжлүүлэн ашиглахыг шаарддаг.Молибдений дисульфид зэрэг хоёр хэмжээст материалууд нь электроны өндөр хөдөлгөөнд тохиромжтой боловч металл утсаар холбогдох үед контактын интерфейс дээр Шотткигийн саад үүсдэг бөгөөд энэ нь цэнэгийн урсгалыг саатуулдаг үзэгдэл юм.
2021 оны 5-р сард Массачусетсийн Технологийн Институтээр ахлуулсан, TSMC болон бусад хүмүүсийн оролцсон хамтарсан судалгааны баг хагас металл висмутыг хоёр материалын зөв зохион байгуулалттай хослуулан хэрэглэх нь утас болон төхөөрөмжийн хоорондох холбоо барих эсэргүүцлийг бууруулж болохыг баталсан. , ингэснээр энэ асуудлыг арилгана., 1 нанометрээс доош хагас дамжуулагчийн хүнд сорилтыг даван туулахад тусалдаг.
MIT-ийн баг хоёр хэмжээст материал дээр электродыг хагас металл висмуттай хослуулах нь эсэргүүцлийг ихээхэн бууруулж, дамжуулах гүйдлийг нэмэгдүүлэх боломжтой болохыг олж мэдэв.Дараа нь TSMC-ийн техникийн судалгааны алба висмутыг хуримтлуулах процессыг оновчтой болгосон.Эцэст нь Тайваний үндэсний их сургуулийн баг бүрэлдэхүүн хэсгийн сувгийг нанометрийн хэмжээ болгон амжилттай бууруулахын тулд "гелийн ион туяаны литографийн систем" ашигласан.
Висмутыг контакт электродын гол бүтэц болгон ашигласны дараа хоёр хэмжээст материалтай транзисторын гүйцэтгэлийг цахиурт суурилсан хагас дамжуулагчтай харьцуулах боломжтой төдийгүй одоогийн цахиурт суурилсан процессын технологитой нийцэж байгаа бөгөөд энэ нь ирээдүйд Мурын хуулийн хязгаарыг давах.Энэхүү технологийн нээлт нь хоёр хэмжээст хагас дамжуулагчийн салбарт орж ирж буй гол асуудлыг шийдэх бөгөөд Мурын дараах эрин үед интеграл хэлхээг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх чухал үе шат юм.
Нэмж дурдахад, илүү олон шинэ материалын нээлтийг хурдасгах шинэ алгоритмуудыг боловсруулахдаа тооцоолох материалын шинжлэх ухааныг ашиглах нь материалын өнөөгийн хөгжлийн халуун цэг юм.Жишээлбэл, 2021 оны 1-р сард АНУ-ын Эрчим хүчний яамны Амес лаборатори "Natural Computing Science" сэтгүүлд "Хөхөө хайх" алгоритмын тухай нийтлэл нийтлүүлсэн.Энэхүү шинэ алгоритм нь өндөр энтропи хайлш хайх боломжтой.долоо хоногоос секунд хүртэлх хугацаа.АНУ-ын Сандиа үндэсний лабораторийн боловсруулсан машин сургалтын алгоритм нь энгийн аргуудаас 40,000 дахин хурдан бөгөөд материалын технологийн дизайны циклийг бараг нэг жилээр богиносгодог.2021 оны 4-р сард Их Британийн Ливерпүүлийн их сургуулийн судлаачид химийн урвалын замыг 8 хоногийн дотор бие даан боловсруулж, 688 туршилт хийж, полимерүүдийн фотокаталитик үйл ажиллагааг сайжруулах үр ашигтай катализатор олох чадвартай робот бүтээжээ.
Үүнийг гараар хийхэд хэдэн сар шаардлагатай.Японы Осака их сургууль 1200 фотоволтайк эсийн материалыг сургалтын мэдээллийн сан болгон ашиглаж, полимер материалын бүтэц болон фотоэлектрик индукцийн хоорондын хамаарлыг машин сургалтын алгоритмаар судалж, 1 минутын дотор ашиглах боломжтой нэгдлүүдийн бүтцийг амжилттай шалгасан.Уламжлалт аргууд нь 5-6 жил шаарддаг.
Шуудангийн цаг: 2022 оны 8-р сарын 11